第三方服务日化配方成分改良方法

在传统日化或者精细医药企业的生产方式下，我们的配方工程师一般使用这个笔记本或者Excel来进行他自己的这个配方设计。也就是说完全依据自己的经验，然后通过Excel给出一个或者多个配方，每个配方设计当中给出我们的这个原料配比，工艺设计，然后结合一些经验公式，就给出我们这个新产品的配方。

再把这个配方设计给到实验人员去做实验，实验人员针对这个配方也会做一次或者多次实验，Zui后把这个实验结果给到配方工程师，配方工程师通过这个实验结果来看一看这个配方设计能不能满足我们之前设计的一些功能和性能要求。

这种方式下，很明显是有一些缺点的。

首先，我们这个配方工程师和实验工程师他们各自的这个配方实验设计数据，都分散在各个人员的这个笔记本或者 Excel上面，他没有办法形成一个完整的配方历史数据库；后续要进行配方设计，就很难计件。每次进行配方设计都是一个全新的过程，然后依据你个人的经验进行新的配方设计，很难借鉴老的配方数据和实验数据。

第二个通病，缺乏过程管理，数据回溯难

很难对整个完整的一个配方过程和实验过程的数据进行管理，如果我想回溯我整个配方过程和实验过程的数据也是很难的，因为根本没有没有一个完整的数据库，这些数据各自孤立分散在各个人员的这个笔记本和Excel上面。

第三个通病，各环节数据孤立，且不安全

很明显在这种方式下，配方安全是有很大的隐患。因为配方数据，实验数据都是在各个人员的手上，没有放在一个安全的系统数据库上面。别有用心的人员可能把有价值的一些配方和历史数据带出去。

第四个通病，缺乏数据价值挖掘，产品创新难

因为配方数据和实验数据没有放在这个历史数据库里面，这样的话，现在一些新的技术，比如说这个大数据分析，还有人工智能技术已经很难应用上面。因为这些应用技术需要历史数据库的的大数据喂养它们，反之没有相关的历史数据就无法通过大数据和人工智能进行配方辅助设计，从而去优化企业的配方设计。

那么可以如何解决这四大痛点问题呢？

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